创始人兼 CEO
美国顶级高校计算机博士，曾在 NeurIPS、ICML、ACL、CVPR 等 AI 顶级会议发表数十篇论文，历任 AI 科技企业首席科学家，并在多家互联网大厂长期深耕大模型、智能决策、多智能体系统与企业级 AI 产品化。
WanFlow
WanFlow 是一家面向企业客户的 AI 运营与交付公司
WanFlow 长期聚焦企业里最难、也最容易被忽略的那一段：数据怎么准备，流程怎么接顺，AI 和人怎么一起把事情做完，系统上线以后又怎么持续跑稳。尤其在中国市场，很多企业不是不愿意做 AI，而是缺一支既懂业务现实、又能把系统真正接起来的团队。
我们不把自己定义成只讲方案的咨询方，也不把交付理解成一次性外包。对我们来说，真正有价值的工作，是把数据标注与治理、流程编排与自动化、企业级多智能体、人机协同交付和模型运营闭环接成一套能长期运行的业务系统，让客户看得到这套系统怎么搭起来，也用得到它在日常业务里的稳定结果。
我们相信，企业做 AI 最终比拼的不是一次演示有多惊艳，而是这套系统能不能持续交付、持续优化、持续建立信任。WanFlow 想做的，就是陪客户把这条链从想法、试点一路接到真实业务里。
我们做什么
我们更像一支把方案、系统、上线和复盘一起拉通的团队
很多企业 AI 项目不是输在模型上，而是输在前后的执行链上。数据准备不稳，人工和系统配合不顺，流程职责不清，结果也很难证明。
WanFlow 做的，就是把这些环节重新接起来，让数据、流程、角色、产物和运营指标都能落到同一张图里，最后变成一套真正能跑的业务系统。
我们的团队
既懂业务现场，也懂系统交付
我们更像一支能把业务判断、系统搭建、部署上线和后续复盘一起做完的混成团队。
CTO
曾任头部科技企业平台架构与算法负责人，主导多智能体编排框架、知识系统和安全治理平台建设，长期负责高可靠、可审计的企业级 AI 底座。
首席解决方案架构师
具备清华大学交叉信息研究院博士训练与大型企业流程咨询背景，长期负责复杂业务拆解、流程重构与协同方案设计，擅长把抽象目标拆成能上线、能运营、能复盘的执行骨架。
首席工程师
曾在研究机构与一线工程团队负责核心系统、数据链路与质量机制建设，做过大规模数据管线、评测体系与可观测平台，擅长把系统做稳、做透、做成长期能力。
前线部署工程师 FDE
长期负责制造与政企复杂现场的系统部署与集成交付，擅长处理跨系统联调、灰度切换、权限环境与上线波动，能把方案真正顶到现场可用。
交付运营负责人
曾任大型企业级项目交付负责人，长期负责交付管理、质量运营与复盘治理，擅长建立里程碑、质量闸口和持续优化闭环，把一次性交付拉成长期能力。
企业资质
研究与知识产权，服务于真实交付
围绕多智能体执行、工作流智能、模型运营与可审计交付，团队持续沉淀可验证的方法研究与知识产权资产。
资质 1 / 12
论文 · 企业多智能体执行中的审计与轨迹建模研究
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